【本篇報導由地球科學系 陳正達教授研究團隊提供】
- 112年 3月 13日
摘要
主文
以極端熱浪事件為例,我們運用歐洲中長期天氣預報中心的長期分再析溫度資料所計算的每日熱浪強度,以極端事件偵測追蹤演算法,建立自1979年迄今的全球極端熱浪事件資料庫。以2003年夏季在歐洲所發生的極端熱浪事件偵測結果說明追蹤演算法的可靠性,可以清楚地區分在7月中旬在北歐區域以及在8月在西歐區域的兩個不同極端熱浪事件的詳細時空演變特徵(圖一),同時也呈現兩者的持續時間、影響面積與熱浪強度的變化與差異,特別是能更加能強調出法國區域極端熱浪事件的整體規模要遠大於北歐區域熱浪,也因此造成史無前例的生命與財產損失。
全球極端熱浪事件資料庫中所收錄的事件數,自從年迄今已經超過六千件(當極端熱浪事件定義為超過連續三天,至少五萬平方公里的面積的日異常高溫超越五年一遇的年最高日溫度)。圖二是將所有極端熱浪事件中整體規模超過一百萬平方公里天(km2∙day)的事件所建構的機率密度分佈(所有事件的機率密度分佈亦附在圖右上方),大約是事件整體規模居前二十百分位的部分。其中2010年7至8月間在俄羅斯發生的極端熱浪事件是歷史上整體規模最大的事件,整體規模超過一億平方公里天,而2003年8月估計造成超過三萬人死亡的西歐地區極端熱浪事件,雖然整體規模不到2010年俄羅斯極端熱浪事件的五分之一,但是整體規模已經是所有事件的前百分之一。從資料庫除了可以依據不同區域,列出過去歷史極端熱浪事件的排名次序之外,也可以比較區域極端熱浪事件特性的差異,分析典型熱浪發生的機制與伴隨氣象環境場,評估極端熱浪事件所造成的災害與損失,並檢視極端熱浪事件的發生頻率、影響面積、持續時間以及熱浪強度的長期變化趨勢。
關於作者
![](https://www.es.ntnu.edu.tw/wp-content/uploads/2023/03/ctchen2023-e1678763333157-300x300.jpg)
陳正達 教授
地球科學系
極端事件、熱浪、特徵追蹤、深度優先搜尋演算法
陳正達教授從美國普林斯頓大學取得大氣與海洋科學博士,即前往德國馬克斯普朗克氣象研究所進行博士後研究,並於1995年回國任教。主要研究興趣是運用觀測資料與不同複雜程度的數值動力模式,研究維持地球氣候系統運作的物理機制,並分析造成其隨時間與空間變動的原因。目前主要工作重點包括氣候變遷對於極端天氣與氣候事件的影響與歸因分析、區域氣候變遷的動力與統計降尺度研究、極端季節預報的可預報度與預報技術分析等。
原文出處:Lo, S.-H., C.-T. Chen, S. Russo, W.-R. Huang, M.-F. Shih, 2021: Tracking heatwave extremes from an event perspective, Weather and Climate Extremes, 34,100371.